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SaveCode est bénéficiaire du statut de Jeune Entreprise Innovante.

Le Statut JEI (jeune entreprise innovante), validé par le Ministère de l’Enseignement et de la Recherche, atteste que l’entreprise bénéficiaire est une PME de moins de 8 ans, réellement nouvelle et indépendante, ayant son activité principale dans les domaines scientifique et technologique, et qu’elle consacre au moins 15 % de ses dépenses en Recherche et Développement.

La contrepartie consiste en un dispositif d’allègements fiscaux et de cotisations sociales, qui permet à SaveCode de se consacrer pleinement à ses investissements en R&D et business développement à partir de 2014.

Ce statut ouvre également la voie à notre 3ème phase de recherche, autour de modèles statistiques d’estimation d’usure des équipements roulants des véhicules légers, après le dépôt et la publication de notre premier brevet.

Les précédents travaux de R&D, engagés avec le concours de l’ENSAI de Rennes ont permis de documenter, développer et mettre en oeuvre un nouvel algorithme de calcul basé sur  une Modélisation stochastique pour la construction d’un indice universel et auto apprenant sur le comportement d’usage des véhicules légers.[:en]

SaveCode benefits from french Young Innovative Company status.

Approved by the French Ministry of Education and Research, JEI (YIC) status certifies that the beneficiary is an SME with less than 8 years , really new and independent , with its main activity in scientific and technological fields , and that its spends are at least 15 % of its expenditure in research and development .

The counterpart is breaks in tax and social security contributions , which will allow us to devote ourselves fully to our investments in R & D and business development starting 2014.

This status also opens the way to our third research phase, around statistical models for estimating wear of rolling equipment for light vehicles , after the deposit and publication of our first patent.

Previous R & D incurred with the assistance of ENSAI Rennes have documented , developped and implemented a new algorithm based on stochastic analytics modeling to build a universal and self learning index on the behavior of use of lightweight vehicles.[:]